آموزش تخصص یادگیری ماشین دارای گواهینامه AWS MLS-C01 [2023 جدید]

AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 [NEW 2023]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آزمون تخصصی آموزش ماشینی دارای گواهینامه AWS [MLS-C01] | تست تمرین یادگیری ماشین AWS شامل | 2023 12 ساعت سخنرانی با هدایت مربی: یاد بگیرید چگونه طراحی، ساخت، استقرار، بهینه سازی، آموزش، تنظیم و نگهداری راه حل های ML را با استفاده از خدمات AWS امتحان کنید. تابلوی بحث ما بستری را برای دانش‌آموزان فراهم می‌کند تا سؤال بپرسند، تجربیات امتحان اخیر خود را به اشتراک بگذارند، و بازخورد خود را در مورد موضوعات امتحان ارائه دهند. پشتیبانی پاسخگو: تیم ما از کارشناسان AWS به همه سؤالات، نگرانی‌ها یا بازخوردهای شما همیشه به روز پاسخ می‌دهند: آموزه‌های ما منعکس کننده است. آخرین آزمون MLS-C01. دانش‌آموزان مادام‌العمر به تمام به‌روزرسانی‌های آینده دسترسی دارند که به روشی حرفه‌ای ارائه می‌شوند: متمرکز و دقیق، زبان واضح با زیرنویس‌های حرفه‌ای آمادگی نهایی آزمون: ما هر آنچه را که برای کسب گواهینامه AWS خود باید بدانید، به شما آموزش خواهیم داد. دوره برای افرادی با دانش و تجربه قوی AWS طراحی شده است (در سطح کاردانی) یک حساب AWS سطح رایگان توصیه می شود که همراه با آزمایشگاه های تمرینی دنبال کنید - ما به شما گام به گام نحوه ایجاد یک حساب برای ارزیابی امتحان خود را نشان خواهیم داد. آمادگی، ما به شدت توصیه می کنیم در دوره امتحان تمرینی تخصصی یادگیری ماشین گواهی شده AWS توسط نیل دیویس ثبت نام کنید.

آیا آماده‌اید دانش یادگیری ماشینی AWS خود را به سطح بعدی ارتقا دهید و گواهی‌نامه تخصصی یادگیری ماشین گواهی‌شده AWS خود را کسب کنید؟ سپس این دوره ویدیویی تخصصی یادگیری ماشین AWS برای شما مناسب است! این آموزش 12 ساعته که برای زبان آموزان متوسط ​​تا پیشرفته طراحی شده است، شما را با دانش و اعتماد به نفس لازم برای موفقیت در آزمون MLS-C01 خود مجهز می کند.


شما سطح عمیقی از دانش و تخصص در یادگیری ماشینی AWS با کمک:


  • 12 ساعت درس ویدیویی جامع

  • نمایش ها و نمودارهای دقیق

  • منابع موجود برای دانلود - از جمله کد و اسلاید

  • یک امتحان تمرینی رایگان برای آزمایش دانش شما

  • جامعه حمایتی از دانش آموزان و مربیان

این دوره کلید شما برای شرکت در آزمون تخصصی تخصصی یادگیری ماشین است! با ترکیبی از تئوری عمیق، نمودارهای معماری و آموزش عملی ما، نحوه طراحی، ساخت، استقرار، بهینه سازی، آموزش، تنظیم و نگهداری راه حل های ML را با استفاده از خدمات AWS خواهید آموخت. با این آموزش جامع Udemy AWS Machine Learning Specialty، همه چیزهایی را که برای قبولی راحت در آزمون گواهینامه MLS-C01 نیاز دارید، دارید.


پیش نمایش این دوره

ویدئوی مقدماتی را تماشا کنید تا دریابید چرا دانش‌آموزان، Digital Cloud Training را برای آماده شدن برای امتحانات AWS خود انتخاب می‌کنند.

با پیش‌نمایش‌های رایگان ما، می‌توانید خودتان ببینید که چگونه با استفاده از درس‌های عملی راهنمای AWS، شما را برای آزمون آموزش ماشین گواهی‌شده AWS [MLS-C01] آماده می‌کنیم. برنامه درسی را بررسی کنید تا حجم وسیعی از تمرین های عملی را همراه با آموزش های تئوری عمیق ببینید.


دلایل اصلی که چرا این آمادگی آزمون نهایی بهترین شانس شما برای شرکت در آزمون AWS شماست


  • آمادگی نهایی برای امتحان: ما هر آنچه را که برای قبولی در امتحان در اولین تلاش لازم دارید (در تئوری و عملی) به شما آموزش خواهیم داد

  • درس‌های عملی هدایت‌شده: بسیاری از درس‌های عملی توسط نمودارهای منطقی با کیفیت بالا پشتیبانی می‌شوند تا بتوانید آنچه را که می‌سازید تجسم کنید

  • BONUS PRACTICE TEST: آزمون تمرینی ما با تقلید از محیط امتحان واقعی زمان بندی و امتیازدهی شده است، بنابراین شما با قالب، سبک و دشواری امتحان واقعی AWS آشنا می شوید

  • توضیحات مفصل: هر سؤال شامل پیوندهای مرجع عمیق و توضیحات مفصل است که توضیح می دهد چرا هر پاسخ درست یا نادرست است

  • تصاویری با کیفیت بالا: ما از هیچ تلاشی برای ایجاد یک دوره آموزشی بسیار بصری با تعداد زیادی جداول و نمودارها برای نشان دادن مفاهیم دریغ نکرده ایم

  • ارائه شده به روشی حرفه ای: مربیان شما از زبانی واضح و قابل فهم استفاده می کنند و مطالب را به شیوه ای حرفه ای - متمرکز و دقیق با زیرنویس های حرفه ای ارائه می کنند

  • گواهی تکمیل: پس از اتمام دوره، می‌توانید گواهینامه خود را که توسط Udemy صادر شده است دانلود کنید

  • نمودارهای دسترسی، کدها و اسلایدها: نمودارها، کدها و اسلایدها (اختیاری، نیاز به نام/ایمیل) ارائه شده در طول دوره برای دانلود در قالب PDF در دسترس هستند

  • پشتیبانی پاسخگو: تیم ما از کارشناسان AWS به طور جامع به همه سؤالات، نگرانی ها یا بازخوردهای شما پاسخ می دهند

  • ACTIVE Q A Discussion Board : به بحث در مورد موضوعات مرتبط با AWS در انجمن گفتگوی ما بپیوندید، جایی که دانش آموزان ما تجربه امتحان اخیر خود را با ارائه بازخورد در مورد موضوعات پوشش داده شده به اشتراک می گذارند

  • دسترسی به تلفن همراه: در حال حرکت مطالعه کنید و به همه منابع از تلفن همراه خود دسترسی داشته باشید - در هر مکان و هر زمان

  • دسترسی مادام العمر: همه دانش آموزان مادام العمر به تمام به روز رسانی های آینده این دوره دسترسی دارند


مربیان شما

KARIM ELKOBROSSY
AWS COMMUNITY BUILDER (ML)، دارای گواهینامه AWS و مربی آموزش ماشینی نویسنده

سلام، نام من کریم است - من مربی اصلی شما برای این آموزش تخصصی AWS Certified Machine Learning خواهم بود. من یک مهندس الکترومکانیک هستم که علاقه زیادی به هوش مصنوعی دارم. ما همراه با نیل، این آموزش جامع AWS را ایجاد کردیم تا بتوانید در آزمون یادگیری ماشینی AWS خود موفق شوید و به اهداف شغلی خود برسید.


نیل دیویس

موسس آموزش ابر دیجیتال، معمار AWS SOLUTION، پرفروش‌ترین نویسنده IT INSTRUCTOR

سلام، من نیل دیویس هستم و خوشحالم که در این دوره مربی شما هستم. به عنوان بنیانگذار Digital Cloud Training، عمیقاً متعهد به ارائه منابع آموزشی گواهینامه AWS با کیفیت بالا هستم. با بیش از 20 سال تجربه عملی در فضای ابری، مشتاقم که تخصص خود را در مورد Udemy با شما به اشتراک بگذارم ☁️


موفقیت ما به تعداد

  • بیش از 500000 دانش آموز در دوره های AWS ما در Udemy ثبت نام کردند

  • 4.7 ستاره رتبه‌بندی مربی از بیش از 100000 نظر

  • دانش آموزان ما در آزمون AWS با میانگین نمره بیش از 85٪ موفق می شوند


ضمانت بازگشت پول

ما کاملاً به ارزش دوره یادگیری ماشینی AWS خود که با 30 روز ضمانت بازگشت وجه ارائه می شود (بدون سؤال) مطمئن هستیم. موفقیت امتحان AWS خود را سریع پیگیری کنید و اکنون به مادام العمر دسترسی داشته باشید - بدون خطر!


اکنون ثبت نام کنید

اولین گام را به سمت پیشرفت حرفه ابری خود بردارید و متخصص یادگیری ماشین با گواهینامه AWS شوید!

با ثبت‌نام در این دوره ویدیویی، نه تنها در آزمون تخصصی یادگیری ماشین گواهی شده AWS موفق می‌شوید، بلکه درک خود را از یادگیری ماشین عمیق‌تر می‌کنید. با شرکت در این دوره آمادگی آزمون MLS-C01، دانش خود را افزایش دهید و خود را در این صنعت متمایز کنید.


سرفصل ها و درس ها

بیا شروع کنیم! Let's Get Started!

  • نحوه استفاده از این دوره How to Use this Course

  • آزمون MLS-C01 The MLS-C01 Exam

  • دانلود دوره Course Download

حساب های AWS و IAM AWS Accounts and IAM

  • معرفی Introduction

  • نمای کلی حساب AWS AWS Account Overview

  • درس عملی [HOL] - حساب لایه رایگان AWS خود را ایجاد کنید Hands-On Lesson [HOL] - Create Your AWS Free Tier Account

  • [HOL] پیکربندی حساب و ایجاد هشدار صورتحساب [HOL] Configure Account and Create a Billing Alarm

  • نمای کلی AWS IAM AWS IAM Overview

  • کاربران، گروه ها، نقش ها و سیاست های IAM IAM Users, Groups, Roles and Policies

  • [HOL] حساب کاربری IAM ایجاد کنید [HOL] Create IAM User Account

محاسبات، ذخیره سازی، و پایگاه داده Compute, Storage, and Database

  • معرفی Introduction

  • ابر محاسباتی الاستیک آمازون (EC2) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

  • سرویس کانتینر الاستیک آمازون (ECS) Amazon Elastic Container Service (ECS)

  • بررسی اجمالی آمازون S3 Amazon S3 Overview

  • سیاست های IAM، سیاست های سطلی و ACL IAM Policies, Bucket Policies and ACLs

  • بلاک در مقابل فایل در مقابل ذخیره سازی اشیا Block vs File vs Object Storage

  • آمازون EBS Amazon EBS

  • سیستم فایل الاستیک آمازون (EFS) Amazon Elastic File System (EFS)

  • آمازون FSx Amazon FSx

  • آمازون DynamoDB Amazon DynamoDB

  • آمازون Redshift Amazon Redshift

مهندسی داده Data Engineering

  • معرفی Introduction

  • آمازون کینزیس Amazon Kinesis

  • آمازون کینزیس جریان داده Amazon Kinesis Data Streams

  • یک جریان داده Kinesis ایجاد کنید Create a Kinesis Data Stream

  • Amazon Kinesis Data Firehose Amazon Kinesis Data Firehose

  • یک Firehose داده Kinesis ایجاد کنید Create a Kinesis Data Firehose

  • Kinesis Data Streams در مقابل Firehose Kinesis Data Streams vs Firehose

  • تجزیه و تحلیل داده های آمازون کینزیس Amazon Kinesis Data Analytics

  • آمازون Kinesis جریان های ویدئویی Amazon Kinesis Video Streams

  • چسب AWS AWS Glue

  • چسب AWS (خزنده + تبدیل) AWS Glue (crawler + transformation)

  • دسته AWS AWS Batch

  • سرویس مهاجرت پایگاه داده AWS (DMS) AWS Database Migration Service (DMS)

  • توابع مرحله AWS AWS Step Functions

  • گیره امتحانی Exam cram

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

  • معرفی Introduction

  • فرآیند استاندارد بین صنعتی برای داده کاوی (CRISP-DM) Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)

  • توطئه ها Plots

  • انواع داده ها Data types

  • توزیع داده ها Data distribution

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • تبدیل داده ها (اعداد-دسته ها) Data transformation (Numbers-Categories)

  • تبدیل داده ها (متن-تصاویر) Data transformation (Text-Images)

  • تکنیک های انتساب Imputation Techniques

  • داده های نامتعادل Unbalanced data

  • موارد پرت Outliers

  • Amazon Sagemaker Ground Truth Amazon Sagemaker Ground Truth

  • یک کار برچسب زدن ایجاد کنید Create a labelling job

  • آمازون Quicksight Amazon Quicksight

  • با استفاده از Quicksight تجزیه و تحلیل ایجاد کنید Create an analysis using Quicksight

  • آمازون آتنا Amazon Athena

  • اجرای پرس و جوهای SQL در آتنا Running SQL queries in Athena

  • کاهش نقشه الاستیک آمازون (EMR) Amazon Elastic Map Reduce (EMR)

  • گیره امتحانی Exam cram

فراگیری ماشین Machine learning

  • معرفی Introduction

  • دسته های یادگیری ماشینی Machine Learning categories

  • پسرفت Regression

  • رگرسیون - ارزیابی مدل Regression - Model evaluation

  • طبقه بندی Classification

  • طبقه بندی - ارزیابی مدل Classification - Model evaluation

  • کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

  • یادگیری عمیق Deep Learning

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language processing (NLP)

  • بینایی کامپیوتر (CV) Computer Vision (CV)

  • شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) Convolutional Neural Network (CNN)

  • شبکه عصبی مکرر Recurrent Neural Network

  • ویژگی های شبکه عصبی Neural Network characteristics

  • مشکلات شبکه های عصبی Neural Networks' problems

  • بیش از حد/کم تناسب Overfitting/Underfitting

  • جلوگیری از نصب بیش از حد Preventing overfitting

  • تکنیک های اعتبارسنجی Validation techniques

  • یادگیری گروهی Ensemble learning

  • گیره امتحانی Exam cram

خدمات هوش مصنوعی AI services

  • معرفی Introduction

  • خدمات هوش مصنوعی AI services

  • آمازون درک Amazon Comprehend

  • تحلیل احساسات نظرات مشتریان Customer's reviews sentiment analysis

  • ترجمه آمازون Amazon Translate

  • رونویسی آمازون Amazon Transcribe

  • آمازون پولی Amazon Polly

  • شناسایی آمازون Amazon Rekognition

  • AWS Deeplens AWS Deeplens

  • متن آمازون Amazon Textract

  • پیش بینی آمازون Amazon Forecast

  • آمازون لکس Amazon Lex

  • آشکارساز تقلب آمازون Amazon Fraud detector

  • گیره امتحانی Exam cram

مدل سازی Modelling

  • معرفی Introduction

  • آمازون SageMaker Amazon SageMaker

  • راهنما آمازون SageMaker Amazon SageMaker Walkthrough

  • یک نمونه آمازون SageMaker Notebook ایجاد کنید Create an Amazon SageMaker Notebook instance

  • نمای کلی الگوریتم های داخلی Built-in algorithms overview

  • یادگیرنده خطی Linear Learner

  • XGBoost XGBoost

  • K-نزدیکترین همسایه ها K-Nearest Neighbours

  • ماشین های فاکتورسازی Factorization machines

  • DeepAR DeepAR

  • طبقه بندی تصویر Image classification

  • تشخیص شی Object Detection

  • تقسیم بندی معنایی Semantic Segmentation

  • Seq2Seq Seq2Seq

  • BLazingText BLazingText

  • مدل موضوع عصبی (NTM) Neural Topic Model (NTM)

  • تخصیص دیریکله نهفته (LDA) Latent Dirichlet Allocation (LDA)

  • جنگل برش تصادفی (RCF) Random Cut Forest (RCF)

  • K-به معنای خوشه بندی است K-means clustering

  • Object2Vec Object2Vec

  • تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

  • بینش IP IP insights

  • یادگیری تقویتی Reinforcement learning

  • خلاصه الگوریتم های داخلی Built-in algorithms recap

  • ظروف داکر با Sagemaker Docker containers with Sagemaker

  • XGBoost (پیش بینی ریزش) XGBoost (Churn prediction)

  • حالت اسکریپت Script mode

  • داکر (BYO) خود را بیاورید Bring Your Own (BYO) Docker

  • انواع Sagemaker Instance Sagemaker Instance types

  • تنظیم فراپارامتر Hyperparameter tuning

  • کار تنظیم فراپارامتر Hyperparameter tuning job

  • آموزش توزیع شده Distributed Training

  • آپاچی اسپارک با Sagemaker Apache Spark with Sagemaker

  • Sagemaker Debugger Sagemaker Debugger

  • Sagemaker Autopilot Sagemaker Autopilot

  • گیره امتحانی Exam cram

گسترش Deployment

  • معرفی Introduction

  • استنتاج آنلاین (زمان واقعی) Online Inference (Real-time)

  • تبدیل دسته ای Batch transform

  • استقرار Sagemaker Sagemaker Deployment

  • خط لوله استنتاج Inference Pipeline

  • نظارت بر SageMaker SageMaker Monitoring

  • Sagemaker Security Sagemaker Security

  • مانیتور مدل Sagemaker Sagemaker Model Monitor

  • Sagemaker Neo و IOT greengrass Sagemaker Neo and IOT greengrass

  • نمونه های EC2 Inf1 EC2 Inf1 instances

  • استقرار XGBoost (پیش‌بینی Churn). XGBoost (Churn prediction) deployment

  • گیره امتحانی Exam cram

آزمون تمرینی Practice Test

  • تست تمرین - MLS-C01 Practice Test - MLS-C01

آموزش تکمیلی Additional Training

  • درس پاداش Bonus Lesson

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش تخصص یادگیری ماشین دارای گواهینامه AWS MLS-C01 [2023 جدید]
جزییات دوره
12 hours
137
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
672
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Neal Davis | AWS Certified Solutions Architect & Developer Associate Neal Davis | AWS Certified Solutions Architect & Developer Associate

AWS Solutions Architect & AWS Certified Instructor سلام ، نام من نیل است. من بنیانگذار Digital Cloud Training ، یک معمار بسیار باتجربه AWS Cloud Solutions و یک مربی موفق IT هستم. من بیش از 20 سال است که در IT در نقش های مختلف از پشتیبانی تا معماری کار می کنم. در طول 15 سال گذشته ، من عمدتا به عنوان یک معمار راه حل در راه حل های طراحی فضای ادغام سیستم ها برای سازمان های سازمانی کار کرده ام. تجربه من در IT شامل کار با مجازی سازی و رایانش ابری از بدو تأسیس آن است. در آخرین نقش مشاوره ای خودم ، به عنوان یک معمار سازمانی در زمینه طراحی راه حل های ترکیبی IT و Digital Transformation کار کردم. من همیشه از به دست آوردن گواهینامه های فناوری اطلاعات لذت برده ام و آنها در حرکت به سمت بالا در طول زندگی حرفه ای من بسیار کمک کرده اند. این روزها علاقه من این است که به دیگران کمک کنم تا از طریق منابع آموزش صدور گواهینامه AWS به اهداف شغلی خود برسند. به همین دلیل دیجیتال digitalcloud.training را شروع کردم - برای تهیه منابع آموزش صدور گواهینامه برای گواهینامه های خدمات وب آمازون (AWS) که نشان دهنده استاندارد کیفیت بالاتر از آنچه در بازار موجود است.

Digital Cloud Training | AWS Certified Cloud Practitioner AWS Certified Solutions Architect, AWS Developer Associate Digital Cloud Training | AWS Certified Cloud Practitioner AWS Certified Solutions Architect, AWS Developer Associate

منابع آماده سازی امتحان AWS با بالاترین کیفیت امتحانات تمرین برای ارزیابی آمادگی امتحان خود. ما در تلاشیم تا با بالاترین کیفیت منابع آموزش AWS را فراهم کنیم که اطمینان حاصل کند دانش آموزان ما بهترین آمادگی را برای قبولی در آزمونهای AWS خود دارند ، هر بار! با آموزش ابر دیجیتال ، شما به کارکنان باتجربه ای دسترسی پیدا می کنید که در سفر با صدور گواهینامه AWS شما را پشتیبانی می کنند و با دستیابی به گواهینامه های بسیار ارزشمند به شما کمک می کنند تا حرفه خود را ارتقا دهید.

Karim Elkobrossy Karim Elkobrossy

نویسنده یادگیری ماشین